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英特尔运用DW提升资料精准度

1968年成立的英特尔（Intel），目前于全球45个国家设有294间办公室，旗下员工数逾7.8万人，产品或服务种类超过450项；伴随前述各项数据的日益壮大，意谓着该公司来自四面八方的资料量，亦为日趋庞大，但太多的报表及过于复杂的资料源，反倒让其资料的品质、精准度欠佳，甚至流于“支离破碎”，遂让使用者无法得心应手地运用这些资料，更遑论据以产出有价值的资讯。

　为解决此一棘手问题，英特尔在2002年购入NCR Teradata资料仓储引擎，以及MicroStrategy商业智慧（BI）系统，尔后将这些基础设施置于巴黎，并据此设置“数据工厂”，时至2003年，该公司复于DW及BI基础平台上增设监控等管理机制，同时发起50项子计划，期望朝EDW（企业级资料仓储）目标迈进。发展迄今，英特尔DW节点已扩增至56个，资料量也上冲至10TB。

　英特尔商业智慧应用经理Derek Wolfe指出，时序进入2004年后，其甚至在内部成立了BI解决方案团队，着手开发BI、ETL与CRM等方案，并期望能基于客户或供应商的角度，催生出更多关乎资料采矿（Data Mining）、Logical报表、效能计分卡、Prototyping等应用。他同时强调，透过此一BI基础平台所孕育的所有工具、处理能力，都系来自于可重覆使用的元件及服务，且由中心组织予以支援及管理。

　Wolfe表示，藉由商业智慧计划的铺陈，英特尔希冀提高资料的品质与一致性，降低开发暨支援的成本，此外也期望加快新内容或新功能的问市步调；站在公司管理的角度，该公司因而可凭藉着集中化架构暨单一介面，继而打破部门或分公司之间的藩篱，随时随地察看资料或资讯。

　据悉，英特尔EDW平台不仅涵盖资料撷取功能，亦能针对各式Raw Data进行后续的稽核、分析，最终再结合商业考量施行更深层之分析，辅以关联式查询引擎、多维查询引擎及Write-Back引擎等资料服务机制，迅速将这些经由分析的数据，转化为多元化的BI运用，继而搭配目录服务暨安全控管机制之便，将这些内容嵌入使用者个人化的Portal之中。

　而英特尔来自于全球各地多达55套SAP系统，所产出的各项数据，也都归并于EDW平台，换言之，以往各部门不欲公开Data Mart，或收集各分公司财务报表之旷日费时等现象，因而一并获得解决。

　Wolfe指出，惟面对大量历史资料，意欲支援高频率、且符合多层次摘要的查询机能，势必得先异中求同，将过去各个报表系统难以互通的局面给打破，因此，英特尔自行建立一个逻辑报表模型（LRDM），藉以消弭各报表系统之间的歧异。

　另外，英特尔除透过EDW追求资料的精确性，亦据此针对生产周期进行分析，期望进一步提升良率。

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