存储简报：数据分类产品选择需谨慎

【51CTO.com综合消息】数据分类通常被认为是实施ILM的过程中很薄弱的一个环节。更加麻烦的是，现在很多用户发现数据分类对于不同的厂商来说意味着不同的东西。

去年，少数几家创业公司推出了分类非结构数据的软件，可以管理不同存储层的数据。这些创业公司包括Abrevity、Arkivio、Kazeon、Index Engines、Njini、Scentric以及StoredIQ。所有这些公司都希望能填补系统厂商所忽略的数据分类性能的空白。

当前，系统厂商都计划推出自己的数据分类产品。EMC上周公布的针对数据分类的Intelligent Information Management (IIM)战略。Compellent本周也发布了针对数据分类的一款SAN系统。

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随着越来越多的厂商开始提供数据分类产品，那么对于用户来说，看到这些产品的区别就变得至关重要。

现在谈论EMC还为时过早。很显然，EMC不会通过收购来实现IIM，因为EMC的客户已经在对这项技术进行测试了。但是，EMC是要在自己的系统上用其软件来分类数据，或是会支持第三方系统，这都不清楚。另外，我们也不清楚EMC是否会在软件应用程序中设置数据分类功能，比如DiskXtender、EmailXtender、DataBaseXtende。

Compellent的分类方式是根据文件的原数据将数据分配到不同的存储层，这些元数据信息包括系统搜集的文件的年限，大小，所有人，以及最后访问的日期。

分析师Taneja认为，虽然这种方法是有用的，但是只触及表面。企业所需要的重型数据分类产品需要根据法规遵从的要求或者快速恢复战略来组织数据。

Taneja解释说：“Compellent的分类产品适用于中型公司，可以帮助这些公司更好地管理数据，但是无法实现法规遵从或e-discovery的目的。Compellent的分类只是基于元数据，不基于数据的内容。如果你想找到所有内含‘摩根斯坦利’这个词的邮件或文件，然后把这些邮件或文件迁移到另一层存储，用Compellent的分类产品根本做不到这一点。”

更复杂的数据分类工具通常是根据文件的内容来实现更智能的管理。Abrevity、Kazeon、Index Engines、Njini、Scentric、StoredIQ都声称自己的产品既可以根据元数据来分类也可以根据文件内容来分类。

尽管系统厂商也加入了数据分类行列，创业公司仍然有机会和大厂商合作。Arkivio、Kazeon和StoredIQ都已经通过了认证可以支持EMC的Centera CAS归档系统。HDS也将Arkivio、Kazeon、Scentric和StoredIQ纳入其ISV项目。Kazeon和StoredIQ还是Google OneBox合作伙伴。备份软件厂商CA与Arkivio签署了一项OEM协议。

到目前为止，厂商不管是通过OEM合作还是其他的合作方式，都无法使数据分类产品得到广泛的应用。Kazeon虽然是最早进入这个市场的厂商之一，而且从一开始就和NetApp合作，到现在也只有大约30家客户。